祝贺实验室本科实习生张孟轲（一作）、硕士生于战峰（一作）、硕士生高世达（一作）、博士后何帅（一作）、博士后薛峰（一作）论文被CCF-A多媒体顶会MM2026接收：
[1] A2WB: Beyond White Balance with Aesthetic-Aware Sequential Color Correction：探讨了一种新型的图像白平衡方法，即美平衡，在真与美之间按需动态取舍。（5位审稿人一致给出正向意见。metareview表述：研究动机明确，在问题定义和方法设计方面均具有较高的新颖性；结构化分解、解耦的动作空间以及迭代强化学习框架设计合理；作为AWB的扩展，该方法在实际消费级摄影应用中具有明确的实用价值；性能评估全面，充分证明了所提方法的有效性。）
[2] Thinking 3D Object Aesthetics Assessment: Employing Hairstyle Aesthetics Assessment as An Exemplification：探索3D美学评估，并发布发型美学评估新基准。
[3] Detector-Empowered Video Large Language Model for Efficient Spatio-Temporal Grounding：高效率视频时空定位大语言模型。
[4] DepthART: Scaling Foundation Monocular Depth to Tiny Models：高效率端侧单目深度估计小模型。
[5] OpenDepth: Repurposing Image Editing Priors for Robust Open-World Monocular Depth Estimation：基于图像编辑先验的开放世界单目深度估计模型。
